AI destekli trading stratejileri, çıplak gözle tespit edilmesi zor olan fırsatları belirlemek için veri odaklı modeller kullanır. Bu sistemler emir akışını, duyarlılığı, makro verileri ve teknik sinyalleri aynı anda işleyebilir, sonra basit bir karar çıktısı verir: satın al, sat veya kenarda dur.
Böyle bir strateji oluşturmak temiz, iyi yapılandırılmış verilerle başlar. Özellik mühendisliği—ham fiyatları ve hacimleri anlamlı girdilere dönüştürmek—genellikle model seçiminin kendisinden daha önemlidir. İyi özelliklere sahip basit modeller, gürültülü sinyallerle beslenen karmaşık mimarilerden sık sık daha iyi performans gösterir.
Sağlam doğrulama kritiktir. Eğitim-test bölmeleri, ileriye dönük analiz ve örnek dışı değerlendirme, gerçek avantaj ile aşırı uydurma arasında ayrım yapmanıza yardımcı olur. Model, canlı veya kağıt trading koşullarında kendini kanıtlayana kadar her zaman çok iyimser olduğunu varsayın.
Üretimde, AI araçları yargınızı değiştirmek yerine artırmalıdır. Fikirleri yüzeye çıkarmak, riski ölçmek ve koşulları izlemek için bunları kullanın, rejim kaymaları ve tarihsel eğitim verilerinin dışında kalan nadir olaylar için insan gözetimini korurken.